Диалог с ИИ: от сценария занятия до собственного ИИ-ассистента

На занятии «Обучение через диалог с ИИ» преподаватели шаг за шагом разобрали, как выстроить учебное взаимодействие, в котором преподаватель, студент и нейросеть выступают партнерами диалога, а не конкурирующими источниками информации: обсуждались цели, задачи и ключевые технологические элементы такого общения. Участники увидели, как диалог с ИИ можно встроить в знакомые методики – от проблемного обучения до кейс‑стади, когда нейросеть помогает моделировать ситуации, предлагает альтернативные решения и сразу же уточняет аргументацию.

Отдельный блок был посвящен образовательной платформе Flint, которая позволяет создавать персонализированные задания, автоматизировать проверку студенческих работ и настраивать ИИ‑поддержку под конкретные учебные цели, что дает преподавателям инструмент для гибкого сопровождения учебной работы студентов. На основе пошаговой инструкции участники настроили собственных ИИ‑ассистентов: определили их роль, типы задач для студентов и формат обратной связи, а затем обсудили первые результаты, поделились наблюдениями и идеями, как перенести эти решения в свои дисциплины.

Практическая польза занятия проявилась в том, что преподаватели ушли не только с набором идей, но и с готовыми прототипами цифровых помощников для своих курсов. Занятие стало площадкой живого методического эксперимента: модератор помог участникам увидеть, как продуманная структура общения с нейросетью превращается в рабочий дидактический инструмент.

Искусство промптинга: учимся разговаривать с ИИ на профессиональном языке

На занятии «Промптинг. Что нужно знать и уметь?» преподаватели разобрали базовые принципы работы языковых моделей: как они опираются на вероятностные распределения слов и контекст, почему формулировка запроса напрямую влияет на качество ответа и где пролегают границы возможностей ИИ-систем. Это помогло по‑новому взглянуть на промпт, как продуманное задание с целями, критериями и ожидаемым форматом ответа, сопоставимое с хорошо спроектированной учебной задачей.

Участники познакомились со структурой «идеального промпта» для образовательных целей, изучили его возможности на конкретных примерах. Отдельный блок был посвящен ключевым техникам промптирования: Zero‑shot (когда модель решает задачу только по тексту инструкции), Few‑shot (с примерами решений) и Chain‑of‑thought (с проговариванием шагов рассуждения), которые позволяют по‑разному настраивать сложность заданий, глубину анализа и прозрачность хода мыслей.

Практическая часть занятия прошла в интерактивном формате: преподаватели публиковали свои промпты в учебной Telegram‑группе, оперативно получали комментарии модератора и рекомендации по усилению запросов. Такая «живая лаборатория промптов» дала сразу несколько эффектов: участники видели реальные удачные и неудачные формулировки, учились анализировать примеры и тут же дорабатывали свои запросы.

Методически занятие опиралось на принцип «обучение в действии»: модератор не только объяснял техники, но и демонстрировал, как менять промпт, чтобы улучшить качество ответа, добавить проверку аргументации или включить элементы развития критического мышления студентов. В результате преподаватели получили рабочий набор приемов, который легко встроить в привычный учебный процесс – от подготовки материалов до проектирования заданий, позволяющих студентам осмысленно осваивать инструменты ИИ в рамках университетских курсов.

Очередное занятие проекта «ИИсреда» состоится 10 декабря 2025 года (ул. Ожешко, 22, ауд. 218а, начало в 15:05). Участники продолжат рассмотрение темы «Промптинг. Что нужно знать и уметь?».

Присоединяйтесь к нашему общему проекту, чтобы погрузиться в среду цифровой педагогики Купаловского университета!